Contexte Aux États-Unis, des variations géographiques considérables des taux d’infections à Campylobacter confirmées par culture ont été observées de façon constante parmi les sites participant au Réseau de surveillance active des maladies d’origine alimentaire packock.com. Résultats Nous avons trouvé des différences entre les sites FoodNet quant à la proportion de personnes demandant des soins médicaux pour une gamme de maladies semblables à la campylobactériose,% -% et Nous n’avons trouvé aucune preuve de modification de l’effet géographique des facteurs de risque précédemment identifiés pour la campylobactériose dans l’analyse de l’étude cas-témoins. La prévalence de certains facteurs de risque expositions variées entre cont rol sujets dans les sites FoodNet, y compris la proportion de contrôles rapportant manger du poulet dans un établissement de restauration commerciale% -%; contact avec les selles des animaux% -%; eau potable provenant d’un lac, d’une rivière ou d’un ruisseau% -%; Cependant, ces différences n’expliquent pas entièrement la variation géographique de la campylobactériose. Conclusions Les études futures qui quantifient la contamination par Campylobacter chez la volaille ou la variation de l’immunité de l’hôte peuvent être utiles pour identifier les sources de cette variation géographique de l’incidence.

La campylobactériose est une cause fréquente de gastro-entérite bactérienne aux États-Unis, ce qui représente environ un million de cas chaque année L’infection à Campylobacter n’est pas à déclaration obligatoire aux États-Unis; toutefois, le Réseau de surveillance active des maladies d’origine alimentaire FoodNet effectue une surveillance active de la population pour les cas confirmés en laboratoire dans certains États . La variation géographique des taux de campylobactériose confirmée par culture a été constamment observée dans les sites FoodNet. La campylobactériose confirmée par la culture dans les cas du site California FoodNet par personne était plus élevée que dans les cas de la Géorgie par personne, les cas du Maryland par personne et les cas du Tennessee par personne. Les cas de campylobactériose confirmés par la culture représentent une fraction de ceux qui surviennent. ] Pour qu’un cas confirmé par culture soit établi, un certain nombre d’étapes de surveillance doivent avoir lieu: la personne doit consulter un médecin, un échantillon de selles doit être soumis, le laboratoire clinique doit tester et identifier Campylobacter correctement, et le cas doit être signalé aux autorités de santé publique Parce que FoodNet mène une surveillance active et effectue régulièrement des audits cliniques. En outre, une enquête menée auprès de laboratoires cliniques dans les sites FoodNet a révélé que la grande majorité des échantillons de selles étaient systématiquement analysés pour détecter les espèces de Campylobacter . La variation régionale de l’incidence de Campylobacter peut être attribuable aux différences de taux. de l’utilisation des soins médicaux et de la soumission des échantillons de selles, méthodes de diagnostic en laboratoire, exposition à Campylobacter p.ex., consommation de poulet ou lait cru insuffisamment cuit ou immunité [,,] Les objectifs de cette étude étaient de déterminer s’il existait des différences de facteurs de risque de campylobactériose et si les différences dans la recherche de soins médicaux ou les pratiques médicales expliquent la variation géographique des taux observés de campylobactériose dans les sites FoodNet

Méthodes

FoodNet

FoodNet est une collaboration entre les CDC, les départements de santé des états participants, le Service de la sécurité et de l’inspection des aliments du Département américain de l’agriculture et les agents de surveillance de la Food and Drug Administration des États-Unis. FoodNet a commencé la surveillance de l’infection à Campylobacter lorsque la zone de surveillance comprenait des sites: certains comtés de Californie, du Connecticut et de Géorgie et des états entiers du Minnesota et de l’Oregon. ; % de la population des États-Unis Depuis le début, la zone de surveillance de FoodNet s’est étendue pour inclure des millions de personnes sur les sites

Étude cas-témoins FoodNet

Une étude cas-témoins appariée sur les facteurs de risque d’infection sporadique à Campylobacter, non associée à une éclosion, a été menée dans les sites FoodNet du Connecticut, au Minnesota, en Oregon et dans certains comtés de Californie, de Géorgie, du Maryland et de New York. ≥ cas de patients confirmés par la culture sélectionnés au hasard parmi les cas survenus pendant la période d’étude Un sujet témoin a été sélectionné par patient avec utilisation de la numérotation séquentielle progressive Les contrôles ont été comparés par comté et groupe d’âge -, -, -, -, -, et ≥ ans Les enfants ≤ ans et les personnes déclarant un voyage international quelques jours avant l’apparition de la maladie Les patients ou un parent / tuteur si un patient était & lt; Les participants ont été interrogés sur les expositions au cours des jours précédant le début de la maladie, y compris les symptômes, les caractéristiques démographiques, la consommation récente d’aliments et d’eau et les expositions d’animaux.

Différences géographiques dans les facteurs de risque et leur association avec l’infection

Les expositions d’intérêt pour cette réanalyse comprenaient manger du poulet dans un établissement de restauration commerciale; contact avec des selles d’animaux; l’eau potable d’un lac, d’une rivière ou d’un cours d’eau; contact avec un animal de ferme; et buvant du lait non pasteurisé Ces expositions étaient associées à une infection à Campylobacter dans l’analyse originale , et nous avons émis l’hypothèse que leur prévalence pourrait varier selon le site FoodNet. Nous avons utilisé des modèles de régression logistique conditionnelle pour comparer les patients et les témoins. Les modèles univariés ont été utilisés pour examiner l’association entre chaque exposition d’intérêt et la campylobactériose pour chaque site FoodNet Pour déterminer si l’association avec une exposition spécifique variait de façon significative entre les sites FoodNet, nous avons combiné Un test basé sur le rapport de vraisemblance a été utilisé pour déterminer si le terme d’interaction était significatif Pour l’analyse de sensibilité, multivariée modèles cette annonce Nous avons également examiné la proportion de contrôles déclarant chaque exposition par site FoodNet en utilisant un test to pour déterminer si l’exposition variait géographiquement lorsque le nombre de sujets témoins exposés à un moment donné a été déterminé. Le site FoodNet était & lt ;, une procédure de simulation de Monte Carlo du test exact de Fisher a été utilisée pour estimer les valeurs P exactes pour ces comparaisons Si le test χ global indiquait une différence significative entre les sites FoodNet, une procédure de comparaison multiple de type Tukey a été utilisée. comparer la fréquence des expositions entre les contrôles entre des sites spécifiques FoodNet

Différences géographiques dans les symptômes

Des données d’études cas-témoins ont également été utilisées pour déterminer les différences géographiques dans le spectre ou la sévérité de la maladie parmi les patients atteints d’infection à Campylobacter pouvant expliquer les différences dans les soins médicaux ou les pratiques médicales. des selles sanglantes, des vomissements, des oublis de travail ou des activités habituelles ont été calculés pour chaque site de FoodNet. Un test A a été utilisé pour déterminer si les proportions variaient selon le site de FoodNet. observations sur n’importe quel site FoodNet, nous avons utilisé une procédure de simulation de Monte Carlo du test exact de Fisher Les valeurs médianes et interquartiles ont été calculées pour les variables continues et un test de Kruskal-Wallis a été utilisé pour déterminer si la médiane

Enquêtes de population FoodNet

La méthodologie utilisée a été décrite précédemment En bref, après avoir supprimé les numéros de téléphone professionnels et non actifs, les ménages ont été contactés en utilisant une technique de numérotation aléatoire à un seul niveau [ ] Un algorithme informatique a été utilisé pour sélectionner un membre du ménage. Tous les groupes d’âge étaient admissibles à l’inclusion; Si un enfant âgé de ≤ ans a été sélectionné, un parent ou un tuteur a été interrogé sur les expositions de l’enfant Environ le même nombre d’interviews par site par mois a été réalisé chaque mois L’enquête a collecté les caractéristiques démographiques, les informations sur les épisodes de diarrhée ou de vomissements et si des personnes malades ont demandé des soins médicaux ou soumis des échantillons de selles

Différences dans l’utilisation des soins médicaux et la soumission des échantillons de selles

Les données des enquêtes ont été combinées Les personnes ayant déclaré avoir une maladie chronique avec diarrhée ou vomissements étaient un symptôme majeur, par exemple, la maladie de Crohn a été exclue Pour l’analyse de l’utilisation des soins médicaux, l’ensemble de données était réservé aux personnes atteintes d’une ICD aiguë semblable à la campylobactériose; La définition de cas d’ACI était basée sur les symptômes des patients de l’étude cas-témoin Campylobacter. Pour l’analyse des échantillons de selles, la La proportion de répondants ayant déclaré avoir demandé des soins médicaux et soumis un échantillon de selles aux fins d’analyse a été calculée pour chaque site de FoodNet. Les proportions ont été pondérées pour tenir compte des probabilités de sélection, c.-à-d. nombre de lignes téléphoniques et de personnes dans un ménage et pour refléter la zone surveillée en ajustant la répartition par âge et sexe de la zone de surveillance FoodNet pour chaque année d’enquête Un modèle de régression logistique la procédure SurveyLogistic dans SAS [SAS Institute] les poids de l’échantillon ont été utilisés pour déterminer s’il y avait des différences dans l’utilisation des soins Pratiques de soumission des échantillons de selles par le site FoodNet L’association entre le site FoodNet et la recherche de soins ou la soumission d’échantillons de selles a été déterminée sans tenir compte d’autres facteurs et après ajustement pour l’enquête SAS, la version a été utilisée pour l’analyse statistique. tous les tests d’hypothèse et les valeurs de P ont été évalués en utilisant un niveau de signification de la CDC classé ce travail comme surveillance de la santé publique, et par conséquent, il n’a pas été soumis à l’examen du comité d’examen institutionnel

RÉSULTATS

Différences dans les facteurs de risque

Un total de paires de cas-témoins appariés selon le groupe d’âge et le comté étaient éligibles: site de California FoodNet, Connecticut, Géorgie, Maryland, Minnesota, New York et Tennessee. Le taux de réponse variait significativement selon le site P & lt; Les données d’interaction n’ont pas été significatives lorsque les expositions ont été considérées isolément. Tableau ou classification de la campylobactériose par site de FoodNet, en% ou en% en Californie et en Californie. Dans les modèles multivariés ajustés aux autres facteurs de risque connus pour les données d’infection non montrées Il y avait, cependant, des différences dans la fréquence déclarée d’exposition des contrôles par site FoodNet Tableau, Figure La proportion de contrôles ayant déclaré manger du poulet dans un établissement commercial était la plus élevée en Géorgie%, un état d’incidence de Campylobacter faible, bien que le% de Californie, le site avec l’incidence la plus élevée, ait la deuxième plus haute fréquence P & lt; La proportion de témoins ayant signalé un contact avec des selles d’animaux variait de% au Minnesota à% à New York P & lt; La proportion de témoins qui buvaient de l’eau d’un lac, d’une rivière ou d’un ruisseau variait de% en Californie et en Géorgie à% dans le Maryland P = La proportion de témoins ayant déclaré avoir été en contact avec un poulet, dinde, vache, chèvre, cheval, ou porc varie de% en Géorgie à% en Oregon P & lt;

Tableau Association des expositions à la campylobactériose, stratifié par site FoodNet, étude cas-témoin FoodNet sur les facteurs de risque de campylobactériose Exposition Patients exposés au site FoodNet, non% sujets témoins exposés, aucun% Rapport de cotes% intervalle de confiance P valeur Tout poulet dans un établissement commercial excluant viande de charcuterie, tarte au pot, salade Californie, Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Maryland, contact avec un tabouret animal Californie, Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Maryland, Drank tout lait cru non pasteurisé Californie, b Minnesota, b Oregon, Connectb Connecticut, b New York, b Géorgie, b Maryland n / a Drank eau non traitée du lac, rivière, ou courant Californie, Minb Minnesota, b Oregon, Connecticut, b New York, b Géorgie, Maryb Maryland, b A eu un contact avec un poulet de ferme, dinde, vache, chèvre, cheval, ou cochon Californie, b Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Maryland, b Exposurea FoodNet Site Exposed Patients, No% Sujets de contrôle exposés, No% Ratio de probabilités% Intervalle de confiance P Valeur Tout poulet dans un établissement commercial, à l’exclusion de la charcuterie, tarte, salade Californie, Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Maryland, Contact avec n’importe quel tabouret animal Californie, Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Geo rgia, Maryland, a bu du lait cru non pasteurisé Californie, b Minnesota, b Oregon, Connectb Connecticut, b New York, b Géorgie, b Maryland n / a Eau non traitée Drank de lac, rivière, ou courant Californie, ∞b Minnesota, b Oregon, Connecticut, b, New York, b, Géorgie, ∞b, Maryland, b, a, contact, animal domestique, poulet, dinde, vache, chèvre, cheval ou cochon, b, minnesota, oregon, connecticut , b Des modèles de régression logistique conditionnelle ajustés pour le comté et le groupe d’âge ont été utilisés Lorsque cela était indiqué, des modèles exacts ont été utilisés si les décomptes de cas ou de contrôle étaient & lt; Les sites FoodNet ont été répertoriés dans l’ordre de l’incidence moyenne -, du plus élevé au plus bas, selon Ailes et al aDans les jours précédant la maladie du patient.

Figure View largeDownload slideProportion de sujets témoins ayant rapporté une exposition dans les jours précédant la maladie du patient apparié, par site FoodNet, dans l’étude cas-témoin FoodNet des facteurs de risque de campylobactériose. La proportion de témoins rapportant chaque facteur de risque n’a pas la même répartition géographique l’incidence des campylobactérioses Les sites FoodNet ont été classés par ordre d’incidence moyenne – du plus élevé au plus bas, selon Ailes et al. Figure Vue largeTélécharger diapositiveProportion de sujets témoins ayant déclaré une exposition dans les jours précédant la maladie du patient apparié, par site FoodNet, dans l’étude cas-témoin FoodNet sur les facteurs de risque de campylobactériose La proportion de témoins rapportant chaque facteur de risque ne présente pas le même profil géographique que l’incidence de campylobactériose Les sites FoodNet ont été répertoriés par ordre d’incidence moyenne – du plus élevé au plus bas, selon à Ailes et al

Différences géographiques dans les symptômes

La seule différence statistiquement significative des symptômes parmi les cas de Campylobacter confirmés par la culture dans les sites FoodNet était la proportion de patients dans l’étude cas-témoin qui ont eu des selles liquides en une heure, variant de% en Oregon à% en Maryland P = Tableau Aucune différence n’a été observée dans la durée de la diarrhée, le nombre médian de jours d’absence du travail ou les jours où les patients ont été empêchés d’effectuer des activités habituelles

Tableau Proportion de patients présentant diverses caractéristiques cliniques et conséquences de l’infection dans des cas de campylobactériose confirmés par culture par FoodNet, étude cas-témoins FoodNet sur les facteurs de risque de campylobactériose Californie n = Minnesota n = Oregon n = Connecticut n = New York n = Géorgie n = Maryland n = P Valuea Diarrhée%%%%%% Crampes abdominales% b% b% b% b%%% b ≥ selles en heures%% b%%% b%% b Fièvre% b% b% b b % b% b% b% b Sang dans les selles% b% b% b% b% b% b% b Vomissements%% b% b% b%%% b Diarrhée pendant ≥ jours% b% b% b% b% b% b% b Médiane Pas de jours IQR – – – – – – – Absence de travail% b% b% b% b% b% b% b Médiane Pas de jours IQR – – – – – – – Empêché des activités habituelles%% b%%%%% b Médiane Pas de jours IQR – – – – – – – Californie n = Minnesota n = Oregon n = Connecticut n = New York n = Géorgie n = Maryland n = P Valuea Diarrhée%%%%%%% Crampes abdominales% b% b% b% b%%% b ≥ selles en heures%% b%%% b%% b Fièvre% b% b% b% b% b% b% b Sang dans les selles% b% b% b% b% b% b% b Vomissements%% b% b% b%%% b Diarrhée pendant ≥ jours% b% b% b% b% b% b% b Médiane Pas de jours IQR – – – – – – – Absence de travail% b% b% b% b% b% b% b Médiane Pas de jours IQR – – – – – – – Empêché des activités habituelles%% b%%%%% b Médiane Pas de jours IQR – – – – – – – Les sites FoodNet ont été répertoriés par ordre d’incidence moyenne – du plus élevé au plus bas, selon Ailes et al Abréviation: IQR, rang interquartile Le test χ a été utilisé pour toutes les proportions, à l’exception de la fréquence de la diarrhée, ≥ selles dans une période de temps, et diarrhée ≥ jours pour lesquels un test de Fisher was a été utilisé. Le test d’al-Wallis a été utilisé pour tester les différences dans le nombre médian de jours de la durée de la diarrhée, les jours de congé de travail et les jours d’empêchement des activités habituellesbPourcentage de ceux qui ont des réponses non-conformistes

Différences dans l’utilisation des soins médicaux et la soumission des échantillons de selles

Les enquêtes de population incluaient les répondants éligibles Parmi ceux-ci, ACI rapporté au cours du mois précédent Il y avait des différences entre les sites FoodNet pour la probabilité d’utilisation de soins médicaux pour un ACI allant de% au Colorado à% au Maryland et en soumettant un échantillon de selles % au Colorado à% au Minnesota, mais ces différences n’étaient pas statistiquement significatives P & gt; L’ajustement pour l’année d’enquête n’a pas modifié de façon significative ces associations

Parmi les personnes ayant signalé une maladie ressemblant à la campylobactériose aiguë au cours du mois précédant l’interview, les enquêtes sur la zone de surveillance FoodNet Variable de résultat de la population FoodNet Site Pourcentage Pondéré SE OU% CI P Valueb A la recherche d’un ACIa N = répondants au sondage Californie, Colorado Référent Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Tennessee, Maryland, Ont soumis un spécimen de selles parmi ceux qui ont cherché un ACIa n = répondants au sondage Californie, Colorado Référent Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Tennessee, Maryland, Variable de résultat FoodNet Site Pourcentage Pondéré SE OU% CI P Valueb Seekin Californie, Colorado Référent Minnesota, Oregon, Connecticut, New York, Géorgie, Tennessee, Maryland, Soumis un échantillon de selles parmi ceux qui ont cherché un ACIa n = répondants au sondage Californie, Colorado Référent Les sites du Minnesota, de l’Oregon, du Connecticut, du New York, de la Géorgie, du Tennessee, du Maryland et de FoodNet ont été classés par ordre décroissant d’incidence, selon Ailes et al . Abréviations: ACI, maladie aiguë ressemblant à la campylobactériose; CI, intervalle de confiance; OU, odds ratio; SE, erreur standardACi définie comme une maladie durant ≥ jours avec au moins un jour avec ≥ selles molles par heureb Rapport de vraisemblance P valueView Large

DISCUSSION

Les études sur les usines de transformation desservant les épiceries des sites FoodNet ont révélé que la prévalence globale de Campylobacter était plus élevée dans les usines de transformation de la région. Cependant, une étude complémentaire quantifiant Campylobacter sur la viande de poulet vendue dans les épiceries n’a pas trouvé de variation significative Est-Ouest La surveillance continue des viandes vendues au détail par le Système national de surveillance de la résistance aux antimicrobiens a également révélé La variation des pratiques de congélation de la viande de volaille peut être importante, car la consommation de poulet frais non congelé s’est avérée être un facteur de risque plus important d’infection à Campylobacter que la consommation de viande congelée de poulet. viande , et les niveaux de Campylobacter sur la volaille diminuent en la viande est congelée Notamment, en Californie, a institué une réglementation unique interdisant d’étiqueter les poulets congelés comme frais ; cette réglementation pourrait avoir incité davantage de consommateurs à acheter des volailles fraîches plutôt que congelées dans cet état, augmentant ainsi leur potentiel d’exposition à Campylobacter. Des études futures permettant de mieux quantifier la quantité relative de Campylobacter chez les volailles et le rôle potentiel des différences géographiques dans les pratiques de cuisson Le rôle de l’immunité sur l’épidémiologie globale de la campylobactériose n’est pas bien compris. Plus précisément, les patients asymptomatiques auraient pu être classés dans l’étude cas-témoin comme témoins, masquant ainsi l’impact de l’exposition au risque dans la population. cette analyse, nous avons trouvé qu’un site FoodNet à faible incidence Géorgie a signalé la plus haute fréquence de consommation de poulet Le poulet mangé à l’extérieur de la maison a émergé comme le facteur de risque le plus important dans l’analyse originale, avec une fraction imputable à la population. consommation de poulet et, par conséquent, exposition fréquente à Campylobacter m Une étude britannique a suggéré que le risque de campylobactériose provenant de la consommation de poulet est plus élevé chez les personnes qui ne mangent habituellement pas de poulet, par rapport à celles qui mangent habituellement du poulet . En outre, l’immunité contre Campylobacter peut expliquer Pourquoi les buveurs de lait non pasteurisés crus pour la première fois ont-ils développé une campylobactériose et les buveurs habituels de lait cru ne l’ont-ils pas fait après une épidémie de Campylobacter dans l’Oregon en Amérique du Nord? sous réserve de plusieurs restrictions Les participants à l’étude cas-témoin représentaient seulement une fraction allant de% au Minnesota à% au Maryland des cas confirmés en laboratoire identifiés pendant la période d’étude et peuvent avoir eu différentes expositions de participants avec des cas non vérifié En outre, le taux de réponse chez les patients variait significativement Cependant, si la sélection ou la participation du patient ou du contrôle étaient associées d’une manière encore à déterminer avec le statut d’exposition, il est possible que cette constatation ait pu avoir une incidence sur nos résultats. De plus, la petite taille des échantillons résultant de la stratification par site a conduit à des intervalles de confiance assez larges et peut avoir contribué à l’absence de résultats significatifs malgré la variation géographique réelle des facteurs de risque de campylobactériose. Malgré le nombre d’années de Le nombre de personnes ayant consulté pour une maladie diarrhéique aiguë était faible, en particulier lorsqu’elles étaient stratifiées selon le site FoodNet Bien qu’il semble y avoir quelques différences dans la fréquence de soumission des échantillons de selles par site, elles n’étaient pas statistiquement significatives. taux peut également avoir contribué à ces résultats; cependant, le cycle de l’Enquête démographique n’a montré aucune différence statistiquement significative dans le taux de réponse par site et les données n’étaient pas disponibles pour les enquêtes précédentes. En outre, si les différences dans les comportements de recherche de soins médicaux taux de campylobactériose confirmés par la culture, on s’attendrait à observer une tendance géographique similaire pour les autres infections entériques Les différences géographiques que nous avons observées dans les taux de campylobactériose sont vraisemblablement réelles, plutôt que des artefacts de surveillance, et reflètent des différences réelles de risque de maladie Comprendre ces différences, par la quantification de la contamination par Campylobacter sur la volaille, l’élucidation de la variance de la population dans l’immunité, ou d’autres approches peuvent encore fournir des indices importants pour guider les efforts futurs pour réduire la morbidité associée à cette infection commune

Remarques

Remerciements

Nous remercions le Dr Mitchel Klein pour ses contributions et ses conseils sur le cadre conceptuel et les analyses statistiques menées dans cette étude, et tous les membres de FoodNet pour leur travail acharné et leur dévouement.

Avertissement

Le contenu de ce travail relève uniquement de la responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement les points de vue officiels des Centres de contrôle et de prévention des maladies.

Supplément de parrainage

Cet article a été publié dans le cadre d’un supplément intitulé «Études du Réseau de surveillance active des maladies d’origine alimentaire», parrainé par la Division des maladies d’origine alimentaire, hydrique et environnementale du Centre national des maladies infectieuses émergentes et zoonotiques des Centers for Disease Control et Prévention, et l’Association des laboratoires de santé publique

Conflits d’intérêts potentiels

Tous les auteurs: Aucun conflit rapporté Tous les auteurs ont soumis le formulaire ICMJE pour la divulgation des conflits d’intérêts potentiels Conflits que les éditeurs considèrent pertinents pour le contenu du manuscrit ont été divulgués